谷歌隐私交集和技术解析

谷歌隐私交集和技术解析

在多方合作的过程中,隐私问题一直备受关注。

如何解决?密码学提出了许多解决方案,如全同态加密和多方计算。

这些技术是普遍的,可以放在任何需要的地方。然而,由于技术本身的特点,在任何地方都会或多或少地存在缺陷。

谷歌(私有连接和计算)是一个开源的隐私库,它展示了一个如何从学术界摘果的例子。它是为了解决问题的一个具体情况。

学术界、工商界是一条生物链。这似乎是另一回事,但彼此之间有一种供应关系。这就是我们常说的“生产、研究和研究”。然而,我们经常搞砸角色,不是为了做好我们自己的角色,而是要扮演多个角色。

谷歌是一家想品尝它的公司。我记得几年前,当格子加密算法因其反量子特性而在理论家中流行时,谷歌率先在自己的服务器上部署了基于环的lwe密钥交换协议,以测试其性能,为反量子时代做准备。不知怎么的,几个月后它又回到了原来的协议。

隐私交叉口与技术

随着大数据的兴起,机器学习随处可见,数据的隐私和安全性也越来越受到人们的关注。例如,今年早些时候,Google开发了一个\\“密码检查器”,用户可以在其中提交用户名和密码以进行查询,系统通过将用户密码与泄露的密码数据集进行比较来确定用户密码的安全性。然而,所有这些都不会泄露用户的隐私(包括用户的密码)。该系统采用了一种基于隐私交叉(专用集交)的安全多方计算技术,保证了多方协作,但不公开用户的隐私。

谷歌发布的隐私交集开源图书馆是基于一种技术,称为隐私交叉和(私人交叉-和)。该技术可以隐藏两个数据集的交集,但可以显示其交集的汇总计算结果,如交集中的元素数等。

在某些情况下,这种技术非常有用。例如,两家公司,一家是广告商,另一家是卖家。如果你想知道有多少用户是通过广告商的广告点击,输入卖方购买,总销售额是多少。然后只要两家公司提供两个数据集,然后要求交集,然后询问用户数量和交易量。然而,两家公司都不愿意彼此共享自己的数据集。

我该怎么办?

让我们来看看传统的解决方案。

传统的解决办法取决于法律。两家公司事先签署了一项法律协议,规定共享各自的数据集,并在获得汇总数据后销毁数据集。如果不予以销毁,导致数据披露,将受到法律制裁。

然而,根据密码学,没有必要依赖法律。

通过隐私交叉口和技术,可以对交叉口进行总结,从而在不披露双方数据集的情况下,提供交叉口的汇总信息。两全其美。

隐私交叉和技术提供了一个类似于法律契约的功能,它允许你知道你想知道的东西,但没有法律合同就不能知道更多。所有这些都是通过加密协议来保证的。

这与区块链技术类似。(区块链在不信任的环境中提供了一种信用)

例如,在上面的应用场景中,最后的汇总信息是,10,000名客户在看到广告后购买了该商品,购买总额为100万。我什么也不知道。知道是什么而不知道为什么。

上面的场景是计算广告转化率的应用程序场景。谷歌提供的隐私交叉口和技术可以在保护隐私的同时计算广告的转化率。当然,它也可应用于其他研究领域,如保健、车辆安全、公共政策、多样性和包容性。

安全模型和缺陷

在Google的开源库中,它的安全模型假设“诚实和好奇的对手。”如果参与者违反了协议,他们可能知道更多,而不仅仅是规定的信息。因此,协议并不保证使用协议的各方使用合法的输入,或防止任意输入。可能导致泄漏的弱点。

例如,如果用户消耗了大量资金,那么通过交叉和聚合数据就可以很容易地确定用户是否在交叉口中。

 
赞(0) 打赏

未经允许不得转载:[!--sitename--] » 谷歌隐私交集和技术解析

相关推荐